Штучний інтелект у кіновиробництві

Ні для кого не секрет, що штучний інтелект може зробити революцію в кіновиробництві та й у тому, як працює вся індустрія медіа та розваг. Зараз багато студій, зрозуміло, побоюються цього, і ця тема все ще дуже спірна. Потрібно відмітити, що є багато студіями, які прямо заборонили його, побоюючись юридичних наслідків використання штучного інтелекту, який був навчений на потенційно захищених авторським правом роботах.

Тим не менш, деякі студії обережно експериментують з ним. У міру того, як світ пристосовується до цієї проривної технології, ми обов’язково побачимо, що її використання в МіО поступово зростатиме.

Давайте подивимося на нинішній клімат навколо штучного інтелекту в кіно та медіа та обговоримо деякі можливості, які він пропонує. Потім ми зануримося в технічні проблеми, пов’язані з його впровадженням, включаючи необхідність оцінки вашої інфраструктури управління даними.

Поточні розмови про використання штучного інтелекту в кіно, телебаченні та інших медіа

Використання штучного інтелекту в кіно та медіа, очевидно, все ще залишається спірною темою, як і в різних галузях. Давайте розглянемо деякі етичні та юридичні аспекти використання цієї технології, а потім розглянемо деякі потенційні переваги.

  • Етичні міркування

Медіа та індустрія розваг все ще оговтуються від історичних страйків у Голлівуді минулого року. Хоча угоди між Гільдіями сценаристів і акторів, і Альянсом продюсерів кіно і телебачення (AMPTP) включали захист від штучного інтелекту, в індустрії є багато інших ролей, на які може вплинути його прийняття.

Деякі галузеві ветерани висловилися про далекосяжні наслідки, які це може мати для індустрії — наприклад, Тайлер Перрі, який зупинив розширення своєї студії на 800 мільйонів доларів через покоління штучного інтелекту. Перрі висловив стурбованість тим, що штучний інтелект «торкнеться кожного куточка нашої індустрії», впливаючи на роботу всіх, від акторів до звукорежисерів, редакторів тощо.

  • Правові аспекти

Питання про те, чи мають студії взагалі право використовувати мистецтво, створене штучним інтелектом, у своїх проектах, все ще залишається дещо туманним з юридичної точки зору. Наприклад, у позові про авторські права, поданому візуальними художниками минулого року проти Stability AI, Midjourney та інших компаній, що генерують зображення зі штучним інтелектом, суд відхилив багато позовів художників (включаючи порушення авторських прав), хоча позов про пряме порушення проти Stability AI було дозволено продовжити.

Наразі здається, що генеративний ШІ просунувся занадто швидко, щоб закон наздогнав його, тому деякі студії (наприклад, розробник настільних ігор Paizo) заборонили використання будь-яких готових інструментів штучного інтелекту для мистецтва.

  • Очевидні переваги для студій

Серед керівників студій, консенсус, схоже, полягає в тому, що штучний інтелект залишиться, тому найкращий спосіб діяти — діяти обережно та зосередитися на використанні його для покращення ручних процесів. Автоматизуючи трудомісткі процеси, такі як макети, розкадровка та редагування, штучний інтелект має потенціал заощадити студіям багато часу та зменшити нудьгу в їхніх поточних процесах.

Читайте також:  Вигідний обмін валюти в Дніпрі: рекомендації від eKURS

Реальна перевага використання штучного інтелекту у створенні фільмів і медіа: усунення нудьги

Трудно уявити собі світ, де люди із задоволенням дивляться фільм, який, як вони знають, повністю або навіть здебільшого згенерований штучним інтелектом. Нам завжди буде потрібно, щоб люди модерували свій внесок і вихід. По-перше, є докази того, що вихід штучного інтелекту руйнується, якщо його постійно годувати контентом, створеним штучним інтелектом. Оригінальна, унікальна інформація від людей необхідна, щоб це не виявилося нісенітницею.

Справжнє мистецтво, створене справжніми художниками, має невимовну якість.

Приклади того, як штучний інтелект можна використовувати в кіно- та медіавиробництві

Ось лише деякі способи, за допомогою яких штучний інтелект може допомогти автоматизувати повторювані або нудні, трудомісткі завдання у виробництві фільмів і створенні медіа:

  • Попередні макети або розкадровки

Штучний інтелект нового покоління може допомогти надати приблизну форму персонажу, об’єкту чи сцені або навіть створити грубу розкадровку. Вони можуть служити відправною точкою, щоб художнику не доводилося створювати щось повністю з нуля.

  • Відтворення реальних просторів та об’єктів

Створення цифрової копії реального простору вручну є кропітким завданням. За допомогою нейронних променистих полів (NeRF), технології, яка використовує штучний інтелект і машинне навчання, ви можете відтворити 3D-середовища з приголомшливим фотореалізмом на основі 2D-зображень.

  • Створення реалістичних фонових персонажів

Створення сотень або тисяч унікальних фонових персонажів з унікальними обличчями займе неймовірно багато часу. Штучний інтелект може автоматично генерувати незліченну кількість символів для заповнення ваших сцен.

  • Старіння та омолодження

Штучний інтелект вже врятував таким акторам, як Тайлер Перрі та Том Хенкс, сотні годин у гримерному кріслі. Штучний інтелект нового покоління використовувався у фільмах (наприклад, у майбутньому фільмі «Тут»), щоб зістарити або постаріти їх на етапі постпродакшну.

  • Монтаж і постпродакшн

Штучний інтелект може оптимізувати процеси редагування та постпродакшну, автоматизуючи такі завдання, як корекція кольору, мікшування звуку та видалення об’єктів зі сцен. Програмне забезпечення для редагування на основі штучного інтелекту може аналізувати відзнятий матеріал і давати рекомендації.

  • Керування файлами

Штучний інтелект може допомагати перейменовувати файли, автоматично застосовувати текстури до тисяч файлів, автоматично позначати файли тегами для швидкого масового завантаження, застосовувати описові метадані та створювати точніші стенограми та підписи. Штучний інтелект також може пришвидшити та спростити пошук наявних активів у менеджері цифрових активів.

Технічні виклики використання штучного інтелекту в кіновиробництві

Якщо вашій команді цікаво використовувати штучний інтелект для прискорення певних процесів або допомоги в автоматизації зубріння, ось технічні проблеми, про які слід пам’ятати, перш ніж почати його впроваджувати.

  • Контроль якості

Людям потрібно уважно переглядати все, що створює генеративний штучний інтелект. Візьмемо, наприклад, обурення з приводу скелета, створеного штучним інтелектом, у «Late Night With the Devil». Люди хочуть, щоб мистецтво, яке вони бачать, створювалося іншими людьми, а не комп’ютерами. Якщо він був явно створений комп’ютером з мінімальним редагуванням і без турботи про те, як його сприйме ваша аудиторія, ваша репутація впаде.

  • Управління даними
Читайте також:  Люстры для эффективного освещения помещения

Оскільки все більше студій впроваджують сучасні технології та методи, такі як ігрові движки та віртуальне виробництво, їм вже доводиться керувати більшою кількістю даних, ніж будь-коли раніше. Це термін, який ми називаємо 10-кратним середовищем. Штучний інтелект лише введе в картину експоненціально більше даних, і командам потрібно буде мати масштабовану та потужну інфраструктуру, щоб керувати нею.

  • Обмеження пам’яті та обчислень

Для навчання ШІ потрібен надзвичайно великий набір даних, тому студіям, які вирішать навчати ШІ на власній інтелектуальній власності, знадобиться сховище для мільйонів файлів, а також дуже потужне серверне обладнання, яке інтенсивно використовує графіку (GPU).

  • Щоб використовувати штучний інтелект нового покоління, кіно- та медіастудіям потрібен сучасний технологічний стек

Штучний інтелект готовий назавжди змінити те, як індустрія медіа та розваг створює мистецтво. Деякі студії обов’язково відчують тиск, щоб прийняти його раніше чи пізніше, через страх відстати від конкурентів і бути проігнорованими на користь студій, які можуть створювати кращу роботу швидше, завдяки штучному інтелекту. Якщо ваша студія з будь-якої причини планує впровадити його, обов’язково зробіть паузу та запитайте себе: чи може наш технологічний стек впоратися з величезним обсягом даних, пов’язаних із використанням штучного інтелекту?

Багато студій, незалежно від того, наскільки вони великі чи малі, працюють з дуже застарілими конвеєрами розробки — конвеєрами, які вже прогинаються під вагою сучасних технологій, таких як 3D-движки в реальному часі, нейронні мережі та розподілений рендеринг.

Ось кілька ознак того, що конвеєр розробки вашої студії застарів і не зможе впоратися з напливом даних, пов’язаних із використанням штучного інтелекту:

  • Ваші художники повинні зберігати своє мистецтво на своїх локальних машинах.
  • Ваша команда обмінюється великими художніми файлами електронною поштою або файлообмінниками.
  • Ви часто стикаєтеся з конфліктами файлів і проблемами зі зберіганням.
  • Ви відстежуєте версії файлів вручну або за допомогою складних користувацьких сценаріїв.
  • Співпраця над розробкою цифрових активів зазвичай відбувається повільно та громіздко.

Якщо це схоже на вашу команду, настав час оновити інфраструктуру керування даними. Генеративний штучний інтелект буде майже марним для вас, якщо ваша команда не має ефективної системи для управління всією його продуктивністю. І ще важливіше мати потужну та масштабовану систему управління даними, якщо ви плануєте навчати ШІ на власному IP, оскільки навчання моделей ШІ вимагає величезного набору даних.

Якщо оновлення ваших інструментів звучить як дороге та трудомістке завдання, яке не входить до бюджету, це зрозуміло. Багато студій все ще оговтуються від потрясінь минулого року, і навіть у хороший рік складно виділити кошти на такий проект. Але це не те, що  хочеться викинути з дороги вічно. Зараз саме час оцінити слабкі місця у вашій інфраструктурі та почати планувати, як ви їх вирішите.

Читайте також:  Ризики безпеки не на користь бізнесу

І, як порада, є галузеві експерти, які можуть взяти на себе цю роботу за вас і налаштувати вас на перспективний конвеєр.

Масштабований, безпечний контроль версій для генеративного керування даними штучного інтелекту

Якщо ви розробляєте ілюстрації для фільмів, телебачення або інших медіа за допомогою сучасних технологій, таких як ігрові рушії, вам потрібна система контролю версій. Для кіностудії або VFX-студії «контроль версій» може означати рішення для мережевого зберігання на основі шляху до файлу, але для розробників програмного забезпечення та команд, які використовують ігрові рушії протягом десятиліть, це специфічний тип програмного забезпечення. Якщо ви використовуєте ігровий рушій, вам потрібне програмне забезпечення для контролю версій, оскільки ігрові рушії потребують узгоджених імен файлів і шляхів. Керувати цими файлами вручну – це кошмар.

Отже, система контролю версій необхідна для роботи з ігровими рушіями або 3D-рушіями в реальному часі, але залежно від обсягу ресурсів, з якими ви працюєте, надійна система є необхідністю. Якщо ви створюєте складні 3D-середовища для фільмів, телебачення, віртуальної реальності чи інших медіа, вам знадобиться щось більш масштабоване, безпечне та продуктивне, ніж Git або застарілі інструменти, такі як Clearcase або Subversion.

Perforce Helix Core — це платформа контролю версій, якій довіряють 19/20 провідних AAA-компаній з розробки ігор. Вони покладаються на нього не тільки через його безшовну інтеграцію з провідними ігровими движками, такими як Unreal Engine, але й через його здатність обробляти петабайти даних. Але ще важливіше те, що це дозволяє командам легше співпрацювати над розробкою творів мистецтва та 3D-ресурсів, запобігаючи конфліктам файлів і надаючи всій команді єдине безпечне централізоване місце для зберігання та відстеження кожної ітерації кожного файлу. У міру того, як технології ігрових рушіїв поширюються серед творців у різних галузях, провідні VFX-студії впровадили Helix Core, щоб оптимізувати та прискорити виробництво. Наприклад, DNEG використовує його для спільної роботи з кількома постачальниками над проєктами Unreal Engine.

До речі, у вас є можливість узнати більше про Helix Core, завантаживши безкоштовну триальну версію з сайту Perforce. Також можна звернутися до партнера Perforce – компанії Ідеалсофт.

Створіть перший коментар

Напишіть відгук до статті